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AI算力能耗增長,新能源能否乘上人工智能的浪潮?

2024-03-26 10:44:56 來源: 索比儲能網(wǎng) 廣東和發(fā)整合

自從ChatGPT和生成式AI的火爆,卻讓新能源板塊意外地乘上了人工智能的浪潮。這場由人工智能引領的新能源熱潮,讓人們看到了新能源與人工智能結合的巨大潛力。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓寬,新能源板塊有望在人工智能的推動下實現(xiàn)更加快速的發(fā)展,為人類創(chuàng)造更加美好的未來。




AI算力激增導致美國“能源缺口”顯現(xiàn)

近年來,AI算力飛速提升,然而其能耗問題也愈發(fā)凸顯。隨著AI模型的迭代升級,訓練和推理所消耗的能量呈指數(shù)級增長。以OpenAI發(fā)布的Sora為例,這款能夠根據(jù)文本提示創(chuàng)建逼真視頻的大模型,其制作60秒視頻的耗電量超過一百度,電費成本高達90美元。若按常理生成半小時視頻,需耗費大量算力和電力。一旦Sora正式發(fā)布,其用戶基數(shù)預計將達到百萬級以上,僅一天的耗電量就可能超過300億度,這對于美國而言幾乎是不可能完成的任務。


AI的迅猛發(fā)展確實帶來了前所未有的便利和創(chuàng)新,但同時也帶來了能源消耗的巨大挑戰(zhàn)。如何在保證AI性能的同時,降低其能耗,已成為當前亟待解決的問題。未來,我們需要更加深入地研究AI的能耗問題,尋找更加高效、環(huán)保的解決方案,以實現(xiàn)AI的可持續(xù)發(fā)展。


ChatGPT搜索一次消耗的電力是谷歌搜索的近十倍,每天響應用戶請求所消耗的電力超過50萬千瓦時,相當于美國家庭日常用電量的1.7萬倍以上。隨著各大科技公司在全美范圍內增設數(shù)據(jù)中心,電力需求飆升,導致多地面臨電力短缺風險。為應對這一挑戰(zhàn),一些原計劃關閉的燃煤電廠不得不推遲關閉時間。AI和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展帶來的電力消耗問題,已成為當前亟待解決的難題。


特斯拉CEO馬斯克說:“現(xiàn)在是缺芯片,但預計接下來短缺的將是電力,明年,大家會看到,沒有足夠的電力來運行所有的芯片?!?/span>



中國新能源如何應對AI算力能耗增長?

人工智能因其巨大的成本和能耗被稱為“吞金獸”,使得許多國家對其發(fā)展持謹慎態(tài)度。目前,美國和中國在人工智能領域進展較快,但美國的發(fā)電量已難以支撐高耗電量的需求。


根據(jù)國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù),中國2023年全社會用電量和規(guī)模以上工業(yè)發(fā)電量均實現(xiàn)增長,發(fā)電量是美國的兩倍多。同時,中國新能源發(fā)電裝機量增長迅猛,預計2024年將占全球可再生能源新增容量的近55%。這一趨勢表明,中國在可再生能源領域的發(fā)展勢頭強勁,為人工智能的發(fā)展提供了有力支撐。


然而,盡管中國在發(fā)電量和新能源發(fā)展上具備優(yōu)勢,但兩國都難以完全支撐Sora等人工智能大模型的全面運行。解決這一問題的方案主要有兩個:一是增加發(fā)電量以滿足需求,但這需要投入大量資源并可能對環(huán)境造成影響;二是優(yōu)化人工智能大模型的成本和能耗,降低其耗電量。


中國和美國在人工智能領域的發(fā)展都面臨能耗挑戰(zhàn)。中國在可再生能源方面的優(yōu)勢為其在人工智能領域的發(fā)展提供了有利條件,但兩國仍需努力尋找平衡能耗與發(fā)展的解決方案。未來,通過技術創(chuàng)新和政策引導,或許能夠找到更加可持續(xù)的人工智能發(fā)展路徑。



AI將為中國企業(yè)帶來哪些新能源發(fā)展機遇?

到2027年,AI行業(yè)預計每年將消耗驚人的850至1340億千瓦時電量,這約占全球電量的0.5%,無疑將引發(fā)電力行業(yè)巨大變革。面對如此龐大的能耗,依賴煤炭、石油等不可再生資源已不可行,AI對電力持續(xù)供給的高要求,更是加劇了這一挑戰(zhàn)。近期,愛爾蘭等國的斷電案例已凸顯AI時代電力網(wǎng)絡建設的緊迫性。


隨著對光伏高效利用和控制電網(wǎng)沖擊需求的提升,儲能配套需求也日益增長。這對中國的新能源+儲能企業(yè)而言,是一個長期利好。預計僅在中國,2024至2026年儲能需求的年復合增長率將達到24%,到2030年,儲能需求可能從500GWh翻倍至超過900GWh。


雖然“AI將助推新能源成為印鈔機”的說法略顯夸張,但AI無疑將對新能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。新能源產(chǎn)業(yè),特別是風光和儲能領域,因人類新增能源需求而擁有無比廣闊的未來。


馬斯克指出,AI技術不僅缺電,還缺變壓器。AI芯片工作時需將高壓電降至6伏工作電壓,這一降壓過程對變壓器需求巨大。美國商務部報告顯示,美國變壓器平均使用壽命遠超預期,導致“變壓器荒”。美國變壓器主要依賴進口,而中國和印度是其主要供應國,這對中國變壓器廠商來說是一個巨大商機。AI技術的迅猛發(fā)展將深刻影響全球電力行業(yè),推動新能源和儲能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,同時也為中國新能源+儲能和變壓器廠商帶來前所未有的機遇。

AI算力能耗增長,新能源能否乘上人工智能的浪潮?

2024-03-26 10:44:56 來源: 索比儲能網(wǎng) 廣東和發(fā)整合

自從ChatGPT和生成式AI的火爆,卻讓新能源板塊意外地乘上了人工智能的浪潮。這場由人工智能引領的新能源熱潮,讓人們看到了新能源與人工智能結合的巨大潛力。未來,隨著技術的不斷進步和應用場景的拓寬,新能源板塊有望在人工智能的推動下實現(xiàn)更加快速的發(fā)展,為人類創(chuàng)造更加美好的未來。




AI算力激增導致美國“能源缺口”顯現(xiàn)

近年來,AI算力飛速提升,然而其能耗問題也愈發(fā)凸顯。隨著AI模型的迭代升級,訓練和推理所消耗的能量呈指數(shù)級增長。以OpenAI發(fā)布的Sora為例,這款能夠根據(jù)文本提示創(chuàng)建逼真視頻的大模型,其制作60秒視頻的耗電量超過一百度,電費成本高達90美元。若按常理生成半小時視頻,需耗費大量算力和電力。一旦Sora正式發(fā)布,其用戶基數(shù)預計將達到百萬級以上,僅一天的耗電量就可能超過300億度,這對于美國而言幾乎是不可能完成的任務。


AI的迅猛發(fā)展確實帶來了前所未有的便利和創(chuàng)新,但同時也帶來了能源消耗的巨大挑戰(zhàn)。如何在保證AI性能的同時,降低其能耗,已成為當前亟待解決的問題。未來,我們需要更加深入地研究AI的能耗問題,尋找更加高效、環(huán)保的解決方案,以實現(xiàn)AI的可持續(xù)發(fā)展。


ChatGPT搜索一次消耗的電力是谷歌搜索的近十倍,每天響應用戶請求所消耗的電力超過50萬千瓦時,相當于美國家庭日常用電量的1.7萬倍以上。隨著各大科技公司在全美范圍內增設數(shù)據(jù)中心,電力需求飆升,導致多地面臨電力短缺風險。為應對這一挑戰(zhàn),一些原計劃關閉的燃煤電廠不得不推遲關閉時間。AI和數(shù)據(jù)中心的發(fā)展帶來的電力消耗問題,已成為當前亟待解決的難題。


特斯拉CEO馬斯克說:“現(xiàn)在是缺芯片,但預計接下來短缺的將是電力,明年,大家會看到,沒有足夠的電力來運行所有的芯片?!?/span>



中國新能源如何應對AI算力能耗增長?

人工智能因其巨大的成本和能耗被稱為“吞金獸”,使得許多國家對其發(fā)展持謹慎態(tài)度。目前,美國和中國在人工智能領域進展較快,但美國的發(fā)電量已難以支撐高耗電量的需求。


根據(jù)國家能源局發(fā)布的數(shù)據(jù),中國2023年全社會用電量和規(guī)模以上工業(yè)發(fā)電量均實現(xiàn)增長,發(fā)電量是美國的兩倍多。同時,中國新能源發(fā)電裝機量增長迅猛,預計2024年將占全球可再生能源新增容量的近55%。這一趨勢表明,中國在可再生能源領域的發(fā)展勢頭強勁,為人工智能的發(fā)展提供了有力支撐。


然而,盡管中國在發(fā)電量和新能源發(fā)展上具備優(yōu)勢,但兩國都難以完全支撐Sora等人工智能大模型的全面運行。解決這一問題的方案主要有兩個:一是增加發(fā)電量以滿足需求,但這需要投入大量資源并可能對環(huán)境造成影響;二是優(yōu)化人工智能大模型的成本和能耗,降低其耗電量。


中國和美國在人工智能領域的發(fā)展都面臨能耗挑戰(zhàn)。中國在可再生能源方面的優(yōu)勢為其在人工智能領域的發(fā)展提供了有利條件,但兩國仍需努力尋找平衡能耗與發(fā)展的解決方案。未來,通過技術創(chuàng)新和政策引導,或許能夠找到更加可持續(xù)的人工智能發(fā)展路徑。



AI將為中國企業(yè)帶來哪些新能源發(fā)展機遇?

到2027年,AI行業(yè)預計每年將消耗驚人的850至1340億千瓦時電量,這約占全球電量的0.5%,無疑將引發(fā)電力行業(yè)巨大變革。面對如此龐大的能耗,依賴煤炭、石油等不可再生資源已不可行,AI對電力持續(xù)供給的高要求,更是加劇了這一挑戰(zhàn)。近期,愛爾蘭等國的斷電案例已凸顯AI時代電力網(wǎng)絡建設的緊迫性。


隨著對光伏高效利用和控制電網(wǎng)沖擊需求的提升,儲能配套需求也日益增長。這對中國的新能源+儲能企業(yè)而言,是一個長期利好。預計僅在中國,2024至2026年儲能需求的年復合增長率將達到24%,到2030年,儲能需求可能從500GWh翻倍至超過900GWh。


雖然“AI將助推新能源成為印鈔機”的說法略顯夸張,但AI無疑將對新能源產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生深遠影響。新能源產(chǎn)業(yè),特別是風光和儲能領域,因人類新增能源需求而擁有無比廣闊的未來。


馬斯克指出,AI技術不僅缺電,還缺變壓器。AI芯片工作時需將高壓電降至6伏工作電壓,這一降壓過程對變壓器需求巨大。美國商務部報告顯示,美國變壓器平均使用壽命遠超預期,導致“變壓器荒”。美國變壓器主要依賴進口,而中國和印度是其主要供應國,這對中國變壓器廠商來說是一個巨大商機。AI技術的迅猛發(fā)展將深刻影響全球電力行業(yè),推動新能源和儲能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,同時也為中國新能源+儲能和變壓器廠商帶來前所未有的機遇。

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